USA Vera Rubin ra mắt tại CES: Nvidia đặt cược vào tương lai “AI biết suy nghĩ”

[Gibbs]

Tại CES ở Las Vegas hôm thứ Hai, Nvidia vừa cho thấy bức tranh rõ nét hơn về Vera Rubin – nền tảng điện toán mới dành cho các “nhà máy AI” (AI data centers). Đây là một bước đi có thể tạo hiệu ứng dây chuyền lên cả ngành, bởi phần lớn hạ tầng AI hiện nay vẫn đang dựa rất sâu vào công nghệ của Nvidia.

Theo Nvidia, Vera Rubin đang trong giai đoạn sản xuất, và những sản phẩm đầu tiên chạy nền tảng này sẽ xuất hiện vào nửa sau năm 2026.

Tiền ở đâu ra cho cơn sốt AI? Jensen Huang trả lời thẳng
Nvidia từ lâu đã trở thành “gương mặt đại diện” của làn sóng AI, khi chip và nền tảng của hãng phủ khắp các trung tâm dữ liệu. Nhưng đi kèm hào quang là nỗi lo: liệu có bong bóng AI không, khi chi tiêu khổng lồ cứ phình to mà nhu cầu thực tế chưa chắc theo kịp?

Trên sân khấu, CEO Jensen Huang – vẫn chiếc áo khoác da quen thuộc – chạm thẳng vào câu hỏi về nguồn tiền. Ông nói các công ty đang dịch chuyển ngân sách R&D từ cách tính toán truyền thống sang AI. Nói nôm na: tiền không “từ trên trời rơi xuống”, nó đang bị “rút” khỏi những ngăn kéo cũ để đổ vào cuộc chơi mới.

Từ chatbot sang “AI tác nhân”: nút thắt không còn là sức tính toán
Vera Rubin được Nvidia mô tả như câu trả lời cho những bài toán ngày càng khó của AI: không chỉ trả lời nhanh, mà còn phải xử lý yêu cầu dài hơi, nhiều ngữ cảnh, nhiều bước – kiểu “làm trợ lý” chứ không phải “trả lời hộ”.

Nvidia giới thiệu rack server mới mang tên Vera Rubin NVL72, thậm chí tuyên bố hệ thống này “cung cấp băng thông nhiều hơn cả toàn bộ Internet”. Nhưng thông điệp quan trọng hơn nằm ở hướng tiếp cận: Nvidia muốn giải quyết một vấn đề đang nổi lên rõ rệt khi AI chuyển sang dạng “agent”.

Dion Harris – giám đốc cấp cao phụ trách giải pháp AI hyperscale của Nvidia – gọi đúng tên nút thắt: điểm nghẽn đang chuyển từ compute sang quản lý ngữ cảnh. Và vì thế, lưu trữ không thể còn là phần phụ.

Một màn demo nhỏ, gợi ra tham vọng rất lớn
Huang mô tả quá trình chuyển dịch từ chatbot sang agent bằng một demo: một người dùng nối một robot để bàn với nhiều mô hình AI chạy trên máy tính DGX Spark. Robot có thể nhắc việc cần làm, thậm chí “nhắc chó xuống khỏi ghế”.

Vài năm trước, làm kiểu ứng dụng này nghe như phim khoa học viễn tưởng. Giờ, Nvidia muốn người ta tin rằng chuyện đó đã trở nên… “quá đỗi bình thường”, vì lập trình cổ điển không còn là con đường duy nhất: lập trình giờ có thể là “ghép” các mô hình ngôn ngữ lại để chúng tự xử lý nhiều bước.

Nvidia cũng “đổ” mạnh vào inference: AI trả lời như một quá trình suy nghĩ
Ngay trước CES, Nvidia ký thỏa thuận cấp phép với Groq, công ty chuyên về inference – mảng đang nóng vì AI không chỉ “phun” ra câu trả lời, mà ngày càng giống một tiến trình “ngẫm – cân – làm”.

Huang nói inference giờ không còn là “một phát ăn ngay”, mà là một quá trình suy nghĩ để đi qua nhiều nấc, nhiều lựa chọn, nhiều ràng buộc.

Ai sẽ là người dùng đầu tiên? Cuộc xếp hàng đã hình thành
Nvidia cho biết các nhà cung cấp đám mây lớn như Microsoft, Amazon Web Services, Google Cloud và CoreWeave sẽ thuộc nhóm triển khai Vera Rubin sớm. Các hãng hạ tầng như Dell và Cisco cũng được kỳ vọng sẽ tích hợp thế hệ chip mới vào trung tâm dữ liệu.

Ở phía “lò luyện AI”, các phòng thí nghiệm và công ty như OpenAI, Anthropic, Meta, xAI nhiều khả năng sẽ tận dụng công nghệ mới cho huấn luyện và phục vụ các truy vấn ngày càng phức tạp.

Vẫn là Nvidia… nhưng áp lực cũng lớn hơn bao giờ hết
Càng thống trị, Nvidia càng phải sống chung với kỳ vọng “lúc nào cũng phải vượt chuẩn”. Trong khi đó, cuộc đua không đứng yên: nhiều ông lớn muốn tự làm chip để bớt phụ thuộc; Nvidia chịu cạnh tranh ngày càng rõ từ AMD, và Qualcomm cũng tuyên bố bước vào sân chơi data center.

Trong bối cảnh các hãng như Meta, Microsoft, Amazon đã chi hàng chục tỷ USD vốn đầu tư chỉ trong một năm, và dự báo cho rằng thế giới có thể đổ gần 7 nghìn tỷ USD vào hạ tầng trung tâm dữ liệu đến năm 2030, câu hỏi “AI có tạo ra nhu cầu tương xứng không?” sẽ còn bám riết.

Thậm chí, còn có khái niệm “circular funding” – vòng tiền và công nghệ quay qua quay lại giữa một nhóm nhỏ công ty – càng khiến người ta vừa phấn khích, vừa cảnh giác.