View Single Post
  #1  
Old  Default Lỗi thường gặp khiến món ḿ mất ngon
(Kiến Thức) - Ḿ là món ăn quen thuộc và khá dễ làm. Dù vậy, trong quá tŕnh chế biến, không ít chị em vấp phải những sai lầm cơ bản.



Sử dụng nồi quá nhỏ. Đây có lẽ là thiếu sót phổ biến nhất khi nấu ḿ. Việc bỏ ḿ hoặc nui vào nồi quá nhỏ, nước không đủ sẽ làm nhiệt độ hạ thấp. Chị em cần mất thời gian lâu hơn để nước sôi trở lại khiến ḿ, nui dễ bị bết dính vào nhau. Thay vào đó, bạn nên dùng một chiếc nồi lớn, ước chừng khoảng 4 – 6 lít nước cho khoảng gần 500g ḿ là được.



Nêm thêm dầu. Một vài chị em cho rằng thêm chút dầu ô liu hoặc các loại dầu tương tự sẽ góp phần khiến sợi ḿ không bị dính bết vào nhau. Thực tế, dầu không hề mang lại tác dụng này. Bạn chỉ cần “căn” đúng lượng nước, tra muối và khuấy ḿ thường xuyên để chúng không có cơ hội dính vào nhau.



Quên thêm muối vào nước luộc ḿ. Lượng muối lớn đi vào cơ thể không hề có lợi. Tuy nhiên, một nhúm muối nhỏ tra vào nồi có tác dụng giúp ḿ không bị nhầy nhụa, bục nát.



Điều đặc biệt, ḿ ống có xu hướng chỉ hấp thu một lượng muối rất nhỏ được nêm vào. Do vậy, bạn hoàn toàn có thể yên tâm về chất lượng sợi ḿ cũng như sức khỏe ḿnh.



Cho thêm nước, ḿ ống vào nồi khi đang luộc. Nguyên tắc để sợi ḿ mềm, chín đều là được chế biến cùng thời điểm trong nước sôi. Nếu chẳng may bạn muốn luộc thêm chút ḿ, tuyệt đối không cho ngay vào nồi mà nên đợi mẻ sau. Tương tự, nếu thấy lượng nước trong nồi quá ít, không nên đổ thêm nước lạnh vào mà nên vớt bớt ḿ ra để cải thiện.



Lười khuấy ḿ khi nấu ăn. Nhiều người viện cớ khuấy đảo bằng đũa dễ khiến sợi ḿ bị đứt đoạn. Trái lại, việc ngồi yên không mang lại hiệu quả như mong đợi. Thậm chí, nó c̣n khiến sợi ḿ khó có thể chín đều cũng như dễ dính chặt vào nhau.



Luộc ḿ quá lâu. Không riêng ḿ, tất cả các món ăn chỉ ngon khi vừa chín tới. Thật vậy, mẻ ḿ luộc quá tay dễ bị nát nhừ, mất đi h́nh dáng tṛn tṛn, thon dài vốn có. Thậm chí, bạn có thể phải nhận thành quả là một nồi ḿ đặc quánh, không phân biệt sợi và vô cùng khó nuốt.



Rửa ḿ sau khi nấu. 51% người được hỏi cho biết có dùng nước lạnh để rửa ḿ sau khi nấu. Họ tin rằng nước lạnh dễ khiến sợi ḿ săn lại, dai ngon hơn. Thực tế, thói quen này không hề có lợi cho sức khỏe bởi lớp tinh bột của món ăn dễ dàng bị cuốn theo ḍng nước.


Lọc ḿ trực tiếp xuống bồn rửa. Quá vội, không kịp lấy dụng cụ lọc ḿ, nhiều người thường bê nguyên nồi ḿ đổ trực tiếp xuống bồn rửa chén. Theo cách này, lượng ḿ nhanh chóng vơi đi do dễ theo ḍng nước chảy tuột xuống đường ống bồn rửa.
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

Hanna
R10 Vô Địch Thiên Hạ
Hanna's Avatar
Release: 09-13-2014
Reputation: 58282


Profile:
Join Date: Dec 2006
Posts: 88,250
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	71.jpg
Views:	0
Size:	62.0 KB
ID:	659562  
Hanna_is_offline
Thanks: 11
Thanked 3,751 Times in 3,090 Posts
Mentioned: 5 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 8 Post(s)
Rep Power: 109 Hanna Reputation Uy Tín Level 8
Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8Hanna Reputation Uy Tín Level 8
 
Page generated in 0.04221 seconds with 10 queries