View Single Post
Default Ngày thứ ba mưa lớn, dân Sài Gòn lại vật lộn với nước ngập
Old 09-12-2013   #1
tonycarter
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
 
tonycarter's Avatar
 
Join Date: Dec 2008
Posts: 44,699
Thanks: 262
Thanked 591 Times in 456 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 1 Post(s)
Rep Power: 61
tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2
Trưa 12/9, cơn mưa lớn đã làm hàng loạt tuyến đường như Phạm Phú Thứ, Đồng Đen, Bàu Cát, Hồng Lạc (Q.Tân Bình), Hòa Bình (Q.Tân Phú và Q.11), Khuông Việt (Q.Tân Phú), ngập nước.

Trong đó ngập nặng nhất là đường Hòa Bình, nước mưa kết hợp nước cống dâng lên nửa bánh xe làm nhiều xe cộ chết máy.
Nhiều người phải dắt xe lên vỉa hè chờ nước rút, còn các bác tài xe tải phải hì hục thuê người đẩy xe ra khỏi vùng ngập.


Từng đợt sóng nước dâng lên xô người dắt xe máy. Mưa lớn cũng làm hầu hết các tuyến đường trong khu Bàu Cát ngập từ 20-30 cm. Tại đường Đồng Đen, cơn mưa vừa đổ xuống khoảng 15 phút, nước cống ùn lên gây ngập đường. Hai bên đường, một số hộ dân buôn bán cũng đóng cửa lấy bao tải ngăn nước tràn vào nhà.

Người dân loay hoay với nước ngập trên đường Hòa Bình. Liên tiếp trong ba ngày 10, 11 và 12/9, các trận mưa lớn đổ xuống khiến cho đường phố Sài Gòn ngập nước. Trong đó, ngày 10/9 mưa lớn làm nhiều tuyến đường trên ngập sâu, hàng trăm xe cộ chết máy. Sau đó, chiều 11/9, đường Hòa Bình, Đồng Đen… cũng ngập nhẹ sau cơn mưa.

Bì bõm đẩy xe máy giữa "biển nước".


Những người ngoài lội nước trong mưa.


Theo Tuổi Trẻ
tonycarter_is_offline  
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	ngap.jpg
Views:	560
Size:	58.0 KB
ID:	515280   Click image for larger version

Name:	1.jpg
Views:	561
Size:	58.5 KB
ID:	515281   Click image for larger version

Name:	3.jpg
Views:	554
Size:	51.1 KB
ID:	515282  

Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.10618 seconds with 11 queries