View Single Post
Default Hố tử thần 'nuốt chửng' ngôi làng ở Trung Quốc
Old 01-15-2013   #1
tonny_thuong
R10 Vô Địch Thiên Hạ
 
tonny_thuong's Avatar
 
Join Date: Feb 2008
Posts: 61,375
Thanks: 0
Thanked 0 Times in 0 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 0 Post(s)
Rep Power: 79
tonny_thuong Reputation Uy Tín Level 1tonny_thuong Reputation Uy Tín Level 1tonny_thuong Reputation Uy Tín Level 1
- Người dân ngôi làng ở Hồ Nam, Trung Quốc đang từng ngày nhìn đất đai của mình bị các 'hố tử thần' khổng lồ nuốt chửng.

Trong 5 tháng gần đây, có khoảng 20 hố sụt kích thước lớn xuất hiện ở ngôi làng đặc biệt này. Dân cư địa phương đã phải chứng kiến cảnh tượng nhà cửa bị sụp đổ và các con sông bị cạn nước khiến họ vô cùng sợ hãi.

Điều tra ban đầu của cơ quan chức năng cho thấy, nguyên nhân của hiện tượng này là khai thác mỏ tràn lan đã gây ra hiện tượng sụt lún lớn ở các mạch nước ngầm trong làng. Hiện nay, hơn 4.000 dân làng đang phải đối mặt việc đường cung cấp nước bị chặn.


Trong 5 tháng đã xuất hiện 20 hố sụt trong làng

Bên cạnh đó, có khoảng 20 căn nhà trong làng đã bị nứt gãy tường, sàn nhà khiến 2 gia đình phải đi sơ tán.

Chính quyền địa phương hiện vẫn chưa có phương án khắc phục cụ thể cho tình trạng này nhưng đã lên kế hoạch đền bù cho các gia đình bị ảnh hưởng.

Tháng 2/2012, một thị trấn khác cũng ở tỉnh Hồ Nam đã xuất hiện 700 hố sụt lớn nhỏ khác nhau, ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống của 1.200 người dân địa phương.


Sự xuất hiện bất ngờ của các hố sụt khiến dân làng vô cùng sợ hãi


Hơn 4.000 dân làng đang bị đe dọa cuộc sống


Những hố sụt đã phá hủy 20 ngôi nhà trong làng


Chính quyền địa phương cho biết khai thác mỏ quá đà là nguyên nhân của hiện tượng này


Người dân địa phương đứng bên một hố sụt khá lớn trong làng


Các hố sụt với nhiều kích thước khác nhau


Hiện chính quyền vẫn chưa có phương án cụ thể để ngăn chặn tình trạng nguy hiểm này

Tùng Đinh
tonny_thuong_is_offline  
Attached Images
 
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.11063 seconds with 11 queries