VietBF

VietBF (https://vietbf.com/forum/index.php)
-   2005-2023 Vietnam News (https://vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=283)
-   -   Mưa lớn, giống lốc cuốn gần 800 căn nhà ở Cà Mau (https://vietbf.com/forum/showthread.php?t=1266457)

troopy 08-04-2019 23:57

Mưa lớn, giống lốc cuốn gần 800 căn nhà ở Cà Mau
 
1 Attachment(s)
Ngày 3/8, mưa lớn kèm giông lốc và nước dâng làm 795 căn nhà ở huyện U Minh (Cà Mau) bị sập, tốc mái và ngập nước.


Nước dâng cao làm ngập nhà dân ở Cà Mau. Ảnh: Hoàng Hạnh.

Chủ tịch UBND huyện U Minh Dư Bé Ba cho biết, thống kê ban đầu, có 22 căn nhà bị sập, 53 căn tốc mái. Đặc biệt, nước biển dâng cao bất thường ở chợ Khánh Hội làm ngập hơn 720 nhà dân, hư hỏng nhiều tài sản. Ước tính thiệt hại gần 3,5 tỷ đồng.

Đến chiều 4/8, một số khu vực nước vẫn chưa rút cạn. Huyện U Minh đă thành lập đoàn đến thăm, hỗ trợ bước đầu cho các gia đ́nh bị thiệt hại; đồng thời huy động lực lượng giúp dân khắc phục hậu quả.

"Nước lên nhanh quá nên người dân chúng tôi trở tay không kịp", người dân ở xă Khánh Hội nói và cho biết, gần cả trăm năm qua chưa lần nào nước biển dâng cao như hôm qua.

Trong khi đó, mưa lớn kèm gió mạnh tiếp tục xảy ra ở huyện Trần Văn Thời. Sóng biển đă đánh trôi hơn 300 m thân đê pḥng hộ ở xă Khánh B́nh Tây Bắc. Tuyến đê này có vai tṛ ngăn mặn, bảo vệ sản xuất hệ sinh thái ngọt trực tiếp của hai huyện U Minh và Trần Văn Thời.

Hiện, lực lượng cứu hộ, cứu nạn tiếp tục được huy động đến hiện trường đưa đất vào bao, gia cố mặt đê để ngăn nước mặn tràn vào vùng ngọt, tránh ảnh hưởng lúa của người dân.

VietBF © sưu tầm

QueMe 08-05-2019 00:09

Sao không dùng LU để chống ngập?

dono_duck 08-05-2019 05:19

Quote:

Originally Posted by QueMe (Post 3706511)
Sao không dùng LU để chống ngập?

không có LON th́ làm sao có LU mà chống ngập


All times are GMT. The time now is 07:22.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2005 - 2025
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2025 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.10396 seconds with 9 queries